日前，借Arm中国巡回技术研讨会之际，特别邀请Arm合作伙伴云知声联合发起人、副总裁李霄寒做了题为《面向物联网的AI芯片的设计》主题演讲。
在演讲中，李霄寒首先回顾了云知声的创业历程，在2002-2012年这十年间，云知声核心技术团队多次在美国国家标准技术署(NIST)说话人识别评测(SRE)项目中获得SRE主任务第一名。
2012年云知声成立，隔年1月，就发布了业界第一家基于深度学习的语音识别服务，识别率提升10%以上，处于同时期中文识别顶配水平，超过了科大讯飞。2013年9月云知声开放语义云平台，是业内第一个同时支持语义解析、问答和多轮对话的开放平台。
2012-1014三年间，连续获得国际音频检索评测大赛第一名，同期参与的企业和机构包括：Nuance、IBM、SRI、CMU、Microsoft、科大讯飞、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯等。
2014年发布智能家居方案（类似Echo），使用2mic降噪技术，实现5米远讲，比谷歌Home的发布早了两年。
2015年5月，第一家支持5米远讲技术的智能家居产品上市，云知声成为首家在白色家电行业出货的语音技术提供方。
2016年初云知声大脑Athena发布，2016年7月发布国内首个语用计算引擎，支持融合语境信息的理解、生成和交互框架。形成国内一流规模的深度学习超算中心，成功连接超过160块超算GPU，超过百度的Minwa超级电脑（144块GPU）。2016年11月与平安好医生合作切入移动医疗领域，并于2017年12月成立合资公司澔医智能。
2017年3月AIOS发布，6月发布语音中控解决方案Pandora（潘多拉），12月与厦门市政府合作，成立云知芯。2018年3月，AI可定制化芯片UniOne流片。
如今，云知声已有400多名员工，工程师占比78%，核心技术团队博士占比45%，技术骨干大多来自知名高校和知名顶尖企业，公司网点遍布北京、上海、合肥、厦门及深圳。
李霄寒用一组数据解读了云知声的业务量近年来的快速的提升，现如今云知声云平台每日调用量超5亿次，白电智能家居领域芯片出货量超百万片，服务100多家汽车方案商，占汽车后装市场占有率的70%以上，赋能终端数超1700万台，完成测试医院超400家，收集30GB的医疗数据，医疗识别准确度超过95%。在教育行业拥有80个以上的合作客户，服务超3000万人，口语评测服务日调用量达2.7亿次。
李霄寒将云知声“从算法到芯片”的芯路历程分为三个阶段，从最早的提供算法，通过软方案向互联网及行业提供服务到基于通用芯片向物联网和行业提供软硬一体化方案，2015年开始，建设芯片设计能力，自主设计AI芯片，并基于专有芯片向物联网和行业提供软硬一体解决方案。
李霄寒表示，语音交互是人工智能产业化的最合适切入点，首先是因为物联网的产品五花八门，很多产品没有触摸屏，只能靠自然高效的语言或者图像进行交互，这也是人类最自然最根本的交流方式；其次，云计算的出现，让语音识别技术得以迅速发展；第三则是语言的信息最为丰富，同时具有AI的标志特性，是人类特有的体系性符号系统。
“在互联网时代，最重要载体是HTML，在智能手机时代，载体是iOS或者安卓，而到了物联网时代，需要面对的产品是多样化的，可能是一个互联网电视，也有一定的可能是一台冰箱或者空调。”李霄寒说道。“物联网产品需要三大因素，一个是感知能力，通过声音感受到人的存在，一个是表达能力，通过语音将内容传递给用户，第三则是思考能力，设备无论依靠云端还是终端，具备了更强大的计算能力。”
云知声很早就看到了语音的重要性，因此推出了多款面向智能家居模组方案，包括适用于智能家居中端语音模组方案、适用于智能家居的低端WiFi语音模组方案以及适用于各类智能家居的远讲拾音降噪硬件模组方案。
“随着我们一步步从互联网向物联网拓展并落地后，发现有更多的挑战等着我们，所以我们选择自主开发芯片一方面是我们的主动选择，另外也有被动选择的原因。”李霄寒说道。
今年五月云知声正式推出基于 Arm 处理器的全球首款面向物联网的 AI芯片——UniOne（雨燕），该产品解决了云知声的三个诉求。首先是边缘算力的需求，由于物联网需要更强的及时性，拥有较少的带宽资源甚至需要在无网状态下工作，因此最好把大量的语音识别算法处理放到终端上；其次，是用户对于成本的敏感性提高，如何降低成本是每个物联网公司的使命；第三则是功耗问题，需要通过芯片、场景、应用和算法一起发力解决待机问题。
“在物联网领域成本是很看重的，如果模块成本增加一百块，对于终端客户来讲他可能需要多花五百块为这个功能买单，这在绝大部分物联网领域都是不成立的。”李霄寒强调道。
李霄寒谦虚地表示，在芯片领域云知声还是小学生。但实际上，云知声的芯片团队开发速度非常之快。从2015年开始进行了两年的芯片团队搭建、需求调研与技术架构设计，2017年才开始进行芯片设计与验证，2018年1月MPW就已经tapeout，5月面向市场正式宣布UniOne，9月以芯片为载体的系统方案发布。
UniOne包括了音频、μDSP、DeepNet（AI加速器）、CPU&Memory以及接口五大部分。云知声在语音拾取降噪、DSP及AI加速器等领域进行了自行设计，使得在人工智能算法和机器学习等方面的性能远远高于通用芯片，同时功耗变得更低。“我们做芯片不是军备竞赛，是面向场景的应用，所以我们知道具体需要多少算力，可以在成本、功耗和性能上实现最佳平衡点。”李霄寒说道。
正如李霄寒所示，通过专用设计，可以打造适合自己产品的芯片，实现更小尺寸和功耗
李霄寒同时表示，芯片工作的最核心部分都是由云知声开发，但为了让芯片具有灵活通用性，支持客户的二次开发，更具开放性，云知声选择了Arm9作控制。也正是得益于“Arm广谱的IP覆盖和最全面的生态系统”，才使得UniOne可以很快就将芯片系统开发完毕并导入到合作伙伴中去。
首先是网络模型的标准化，目前主流的应用场景所需要的网络模型已经阶段性稳定，这就意味着IP的演化路径变得单调起来。
其次是中间表示层标准化，这意味着行业分工已完成，随着NNVM,ONNX等不同的模型在编译链的支持下可以运行在同样的架构上，反之亦然。
第三则是IP的同质化，计算密度的提升主要依靠MAC的堆叠，同时计算密度的提升对芯片和系统的差异化影响在缩减，需要对产品进行精耕细作，发挥极致的工匠精神。
除了标准化之外，李霄寒还表示AI的场景越来越专业化，同时功能也在外延化，这对AI芯片又有了新的挑战。场景专业化意味着应用和AI芯片的结合将会无比紧密，芯片为场景而生，同时软件与系统的作用将会进一步增强。同时，随着物联网的功能慢慢的变多，极有可能在AI芯片中发生安全问题，这极有可能成为物联网的软肋。
正因如此，李霄寒结合云知声的发展体会，总结了芯片创业公司的未来之路，首先是需要从提供芯片转到提供系统，第二则是需要从供应单一的AI芯片到供应完整的AI解决方案，芯片要从场景中来，最终还要回归到场景中去。
“这对于单纯的以技术擅长的芯片公司来讲可能很困难，但却是不得已走的道路。”李霄寒说道。
台积电30周年庆今(23)日登场，由下午的半导体论坛揭开序幕，董事长张忠谋将亲自主持论坛，全球半导体重量级的八巨头齐聚一堂，包括高通(Qualcomm)执行长Steve Mollenkopf、博通(Broadcom)执行长Hock Tan、ASML执行长Peter Wennink、NVIDIA执行长黄仁勋、安谋执行长Simon Segars、苹果(Apple)营运长Jeff Williams、亚德诺(ADI)执行长Vincent Roche都前来祝贺！ 在台积电三十周年庆之前，张忠谋抛出即将在2018年6月退休的震撼弹，他表示，如果等到该活动后才宣布退休，对于长久合作的供应商与客户们，难免礼仪不够周到，因此，提前宣布退休的消息
【搜狐IT消息】据国外新闻媒体报道，正在逼近的芯片之战将让我们消费者无所适从。 全球最大PC芯片制造商英特尔希望它的芯片产品能进入平板电脑和智能手机市场。全球最大移动处理器设计厂商ARM则希望自己的芯片产品能打进平板PC市场。如同上世纪90年代和2000年初的Mac和PC之争，新的芯片大战意味着出现这样一种局面，消费者喜欢的应用无法支持他的设备，或无法如他所希望的那样在设备上运行。 这将与目前我们习惯的局面大为不同。 现在，几乎所有的PC（包括Mac）都在使用英特尔芯片。高通、苹果、三星和Nvidia等厂商制造的ARM芯片则占据了移动电子设备市场的95%。移动和PC各有一个芯片平台，双方井水不犯河水。这方便了设备制造
自定义myprintk函数，把信息打印到mymsg文件内： 自定义 print函数缓存打印数据到环形缓冲区 ==================================================================== 触摸屏 驱动源码： #include linux/errno.h #include linux/kernel.h #include linux/module.h #include linux/slab.h #include linux/input.h #include linux/init.h #include linux/serio.h #
引言 无所不在的网络给网络接入设备带来了巨大的发展机遇。而随网络接入市场的迅速增长，嵌入式网络接入开始成为嵌入式系统技术中最令人关注的一个领域。在嵌入式网络技术的推动下将会形成这样一个局面：在网络上传输的信息中，将有70%的信息来自嵌入式系统，也许将有数以亿计的汽车、通信设施、家用电气以及工厂系统接入到不同网络中，然后再组成一个庞大的Internet互联网。为此，本文研究了一种基于ARM芯片和嵌入式操作系统Linux，在以太网与RS -485总线之间的进行数据交换的嵌入式网关，以满足嵌入式设备的网络化功能需求。 硬件平台设计 设计的嵌入式网关以ARM920T为核心的S3C2410微
9嵌入式网管系统的设计与实现 /
0 前言 车载定位系统作为车载信息系统的重要部分，利用GPS等装置，以一定精度实现车辆定位，包含位置、速度和行车方向等车辆姿态信息。继一些国家之后，我国一些科研院所和高校也开始研究自己的车载定位系统，市场空前的繁荣。但是传统系统功能单一、集成度不高。随着ARM处理器在全世界的流行，32位的RISC嵌入式处理器慢慢的变成了嵌入式应用和设计的主流。同时嵌入式Linux是一个非常好的免费的操作系统内核，具有稳定、良好的移植性、优秀的网络功能、完备的各种文件系统的支持、以及标准丰富的API等特点。因此，本文提供了一套具有先进性及工程实用性的车载定位系统整体解决方案，使得系统的性能、集成度和可扩展性大幅度的提升。 1 系统的硬件设计 1.1
的嵌入式车载GPS定位系统设计 /
控制对象是 ５４０脉冲控制阀，20个碟阀，３个温度检测点，２个冷风机组控制点，甲方要求控制器要有人机交互界面，温度控制点要可调，脉冲阀上班时间要可调，并且系统要能够在线检测出负载阀故障，比如开路，短路在系统运行时是不允许的必须及时的被检测出来。 总系统有５６０阀，每个阀工作电流接近1A，如果按每个阀两根控制线根阀控制线，控制器距离现场有几百米，这样下来铜线价格超万元成本过高，所以系统采用矩阵扫描的方式来进行阀控制大大节约用铜量。根据甲方要求我们将CCQ3000划分为４个硬件模块 : 1. 显示键盘模块，人机交互部分。 2. 温控模块，实现对关键测温点进行温度检测，和控制 ，温控模块并且负责CCQ3
7、AVR、UCOSII的发电厂大型除尘控制器设计方案 /
0 引言 近年来，嵌入式技术发展极为迅速，出现了以单片机、专用嵌入式ARM为核心的高集成度处理器，并在通信、自动化、电力电子等领域得到了广泛应用。电源行业也开始采用内部集成资源丰富的嵌入式控制器来构成大型开关电源的控制管理系统。开关电源是效率较高的一种电源，是由占空比可凋的脉宽调制波(PWM)来控制M0S管、IGBT等开关器件的开通与关闭，以此来实现电压电流稳定输出，其性能的优劣必然的联系到整个电子系统的工作性能指标。将SAMSUNC公司的嵌入式ARM处理器S3C44BOX芯片，应用到开关电源的控制管理系统的设计中，采用C语言和少量汇编语言，就能轻松实现一种以嵌入式ARM处理器为核心、具有智能PID控制器以及触摸屏、液晶显示器等功能的开关电
处理器S3C4480在高精度直流开关电源设计中的应用 /
年内最大IPO（首次公开募股）又有下文了，本周二，Arm为IPO启动路演，根据其最新提交的监管文件中，目标估值超过520亿美元，虽然低于软银（SoftBank）最近一次出售股份时的640亿美元估值，但依然是今年规模最大IPO。 编辑丨付斌 出品丨电子工程世界 “有头有脸”的公司都要认购 根据Arm在9月5日提交更新版的F-1/A文件中显示，预估公开发行价约为每股47美元~51美元，超威（AMD）、苹果（Apple）、Cadence、联发科附属实体（MediaTek）、英伟达（Nvidia）、谷歌（Google）、英特尔（Intel）、三星电子（Samsung Electronics）、新思（Synopsys）、台积
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